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Nvidia DLSS dans Nioh 2 : le défi le plus exigeant à ce jour pour la montée en puissance de l’IA ?

Le DLSS de Nvidia a progressivement évolué pour devenir l’une des innovations technologiques les plus passionnantes dans l’espace PC. L’idée est remarquablement simple : le GPU effectue le rendu à une résolution native inférieure, puis un algorithme d’IA prend cette image et la met intelligemment à l’échelle pour obtenir un nombre de pixels beaucoup plus élevé. Les performances sont instantanées, mais il y a aussi un avantage qualitatif par rapport au rendu en résolution native. Dans le passé, nous nous sommes demandé si ce gain de qualité se résumait à l’atténuation des artefacts de l’anticrénelage temporel – TAA – mais l’arrivée récente d’une mise à niveau DLSS vers Nioh 2 nous fournit un cas de test intéressant. Le rendu de base de Nioh 2 ne présente aucune forme d’anticrénelage. Il est aussi brut qu’il peut l’être. La question est donc de savoir si le DLSS peut conserver ses avantages en termes de performances tout en offrant une amélioration réelle de la qualité de l’image par rapport au rendu en résolution native. Il est remarquable que la réponse soit oui.

Le DLSS était – et est toujours essentiellement – un remplacement du TAA. L’anticrénelage temporel utilise efficacement les informations des images précédentes et les intègre dans l’image actuelle, en utilisant généralement des vecteurs de mouvement pour indiquer où les pixels des images précédentes se trouveraient dans l’image en cours de rendu. Dans le meilleur des cas, il améliore effectivement la qualité de l’image, et c’est certainement la méthode AA de choix dans les jeux modernes. Mais elle peut avoir ses points négatifs : les images fantômes et le flou ajouté en premier lieu. Le DLSS a des points communs avec le TAA, c’est pourquoi il est généralement considéré comme un remplacement – il a lui aussi besoin des données du vecteur de mouvement pour reconstruire son image. Le mode de performance DLSS reconstruit à partir de seulement 25 % de la résolution native – une image DLSS 4K est donc construite à partir d’une image native 1080p. À l’autre bout de l’échelle se trouve la qualité DLSS, qui dans cet exemple serait générée à partir d’une image 1440p. L’autre mode principal est équilibré, se situant quelque part entre les deux.

Quant aux avantages en termes de performance, dans le cas de Nioh 2, l’effet est extraordinaire. Le RTX 2060 de Nvidia est le GPU de bureau le moins performant avec la fonctionnalité DLSS et, avec le DLSS 4K, le mode performance offre plus de 50 % de taux d’images supplémentaires, contre environ 32 % pour le mode qualité DLSS. La meilleure utilisation de ce GPU est peut-être le rendu en 1440p, où le mode qualité DLSS vous assure de toujours fonctionner à plus de 60fps. Dans le même temps, les RTX 3080 et RTX 3090 offrent un jeu 4K à 100 images/seconde et plus – une expérience extraordinaire sur un écran adapté. Mais comme Nioh 2 n’utilise pas TAA, la qualité de l’image est-elle suffisante ?

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